跳至主要内容

Bishop Fox 的研究人员最近发现了物联网设备的一个新的严重漏洞。 他们的研究表明,数十亿物联网设备中使用的随机数生成器 (RNG) 无法提供足够的熵。 熵不足会导致可预测而不是随机数,这严重损害了许多密码算法的基础。 密钥将失去强度,导致加密被破坏。 因此需要一种生成随机数的新方法。 该网络研讨会展示了如何从不可预测的 SRAM 行为中提取熵。 使用这种方法只需要安装软件,这意味着无需任何硬件更改即可修补数十亿台设备的安全系统,即使在已经部署的设备中也是如此。

Wat leert u?

该网络研讨会展示了如何利用 Zign™ RNG,用于随机数生成的 Intrinsic ID 嵌入式软件 IP,只需使用软件即可将 NIST 认证的随机数生成器添加到任何设备。 网络研讨会将向您解释:

  • 为什么拥有可信的 RNG 对任何物联网设备都很重要
  • 如何从不可预测的 SRAM 行为中获取熵
  • 如何使用此熵来创建强大的 RNG
  • 已采取哪些步骤将 Zign RNG 转变为 NIST 认证的 RNG

谁应该参加?

对于负责物联网芯片和设备的产品设计和/或嵌入式安全的任何人来说,该网络研讨会都是必看的。 无论您是半导体专业人士还是物联网设备制造商,本次网络研讨会都将向您展示如何在不对硬件进行任何更改的情况下为您的产品添加可信赖的强熵源。

关于 Zign RNG

Zign RNG 是来自 Intrinsic ID 的嵌入式软件 IP 解决方案,它利用现有 SRAM 的不可预测行为在物联网设备中生成熵。 这种方法使任何人都可以在其产品中添加随机数生成器,而无需修改硬件。 Zign RNG 产品符合 NIST SP 800-90 标准,是唯一在硅制造过程中不需要加载的硬件熵源。 它可以在供应链的后期安装,甚至可以在已经部署的设备上进行改装。 这实现了前所未有的“棕地”部署加密安全、NIST 认证的 RNG。

关于演讲者

NicolasMoro 已编辑 1024x1024尼古拉斯·莫罗

Nicolas Moro 拥有巴黎皮埃尔和玛丽居里大学计算机科学博士学位。 获得博士学位后,他在 NXP 和 Imec 担任不同的研发角色。 两年前,Nicolas 加入了 Intrinsic ID,担任高级嵌入式软件工程师。 他在嵌入式系统安全方面拥有丰富的经验,并且是多篇关于故障注入攻击和软件对策的研究论文的作者。

请填写此表格以访问网络研讨会 如何将 NIST 认证的随机数生成器添加到任何物联网设备。 带星号(*)的字段为必填项。

回到顶部